DIE TWITTER-FILES 10: WIE TWITTER DIE COVID-DEBATTE MANIPULIERTE
Twitter COVID-Enthüllungen Teil 1
1. THREAD:
DIE TWITTER-FILES: WIE TWITTER DIE COVID-DEBATTE MANIPULIERTE
- Durch Zensur von Informationen, die zwar wahr, aber für die Politik der US-Regierung unbequem waren
- Durch die Diskreditierung von Ärzten und anderen Experten, die anderer Meinung waren
- Durch die Unterdrückung gewöhnlicher Nutzer, einschließlich einiger, die die *eigenen Daten* der CDC teilen
2. Bisher haben sich die Twitter Files auf Beweise für die geheimen schwarzen Listen von Twitter konzentriert; wie das Unternehmen als eine Art Tochtergesellschaft des FBI fungierte; und wie Führungskräfte die Regeln der Plattform umgeschrieben haben, um ihren eigenen politischen Wünschen entgegenzukommen.
3. Worüber wir noch nicht berichtet haben, ist Covid. Dieser Bericht für The Free Press, @TheFP, ist ein Teil dieser wichtigen Geschichte.
4. Die Regierung der Vereinigten Staaten hat Twitter und andere Social-Media-Plattformen unter Druck gesetzt, bestimmte Inhalte hervorzuheben und andere Inhalte über Covid-19 zu unterdrücken.
5. Interne Akten bei Twitter, die ich während meines Auftrags für @TheFP eingesehen habe, zeigen, dass sowohl die Trump- als auch die Biden-Administration Twitter-Führungskräfte direkt dazu gedrängt haben, die Pandemie-Inhalte der Plattform nach ihren Wünschen zu moderieren.
6. Laut Sitzungsprotokollen war die Trump-Administration zu Beginn der Pandemie besonders über Panikkäufe besorgt. Sie baten die Tech-Unternehmen um "Hilfe bei der Bekämpfung von Fehlinformationen" über "Anstürme auf Lebensmittelgeschäfte". Aber ... es gab einen Ansturm auf die Lebensmittelläden.
7. Es war nicht nur Twitter. An den Treffen mit dem Weißen Haus von Trump nahmen auch Google, Facebook, Microsoft und andere teil.
8. Als Biden sein Amt antrat, war eine der ersten Besprechungsanfragen mit Twitter-Führungskräften wegen Covid. Der Schwerpunkt lag auf "Impfgegner-Konten". Insbesondere Alex Berenson:
9. Im Sommer 2021 sagte Präsident Biden, dass soziale Medienunternehmen "Menschen töten", weil sie Fehlinformationen über Impfstoffe zulassen. Berenson wurde Stunden nach Bidens Äußerungen suspendiert und einen Monat später von der Plattform geworfen.
10. Berenson verklagte (und einigte sich dann mit) Twitter. Im Rahmen des Gerichtsverfahrens wurde Twitter gezwungen, bestimmte interne Mitteilungen herauszugeben, aus denen hervorging, dass das Weiße Haus direkten Druck auf das Unternehmen ausübte, gegen Berenson vorzugehen.
alexberenson.substack.com/p/jesse-jackso…
Jesse Jackson can't swim*Jesse Jackson kann nicht schwimmen* *Erschieß mich nicht, das ist die Pointe eines alten (und nicht rassistischen) Witzes
11. Eine Zusammenfassung der Treffen mit dem Weißen Haus vom Dezember 2022 von Lauren Culbertson, Twitter's Head of U.S. Public Policy, liefert neue Beweise für die Druckkampagne des Weißen Hauses und untermauert, dass es wiederholt versucht hat, die Plattform direkt zu beeinflussen.
12. Culbertson schrieb, dass das Team von Biden "sehr verärgert" darüber war, dass Twitter nicht aggressiver bei der Deplattformierung mehrerer Konten vorgegangen war. Sie wollten, dass Twitter mehr tut.
13. Die Twitter-Führungskräfte haben sich den Wünschen des Biden-Teams nicht vollständig gebeugt. Eine umfassende Überprüfung der internen Kommunikation des Unternehmens ergab, dass die Mitarbeiter oft sehr detailliert und mit größerer Sorgfalt als die Regierung in Bezug auf die Meinungsfreiheit über Moderationsfälle diskutierten.
14. Twitter unterdrückte jedoch Ansichten - viele von Ärzten und wissenschaftlichen Experten -, die im Widerspruch zu den offiziellen Positionen des Weißen Hauses standen. Infolgedessen gingen legitime Erkenntnisse und Fragen, die die öffentliche Debatte erweitert hätten, verloren.
15. Es gab drei schwerwiegende Probleme mit Twitters Verfahren: Erstens wurde ein Großteil der Inhaltsmoderation von Bots durchgeführt, die mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz trainiert wurden - beeindruckend in ihrer Technik, aber immer noch zu unausgereift für eine derart differenzierte Arbeit.
16. Zweitens moderierten in Ländern wie den Philippinen auch Auftragnehmer die Inhalte. Sie erhielten Entscheidungshilfen zur Unterstützung des Prozesses, aber die Aufgabe, Tweets zu komplexen Themen wie Myokarditis und Maskenwirksamkeitsdaten zu beurteilen, war mit einer erheblichen Fehlerquote verbunden
17 Drittens, und das ist am wichtigsten, lag die Verantwortung bei den höheren Angestellten von Twitter, die die Eingaben für die Bots und Entscheidungshilfen auswählten und subjektiv über eskalierte Fälle und Suspendierungen entschieden. Wie bei allen Menschen und Institutionen gab es individuelle und kollektive Voreingenommenheit
18. Bei Covid war diese Voreingenommenheit stark auf die Dogmen des Establishments ausgerichtet.
19. Zwangsläufig wurden abweichende, aber legitime Inhalte als Fehlinformationen bezeichnet, und die Konten von Ärzten und anderen Personen wurden gesperrt, weil sie sowohl Meinungen als auch nachweislich wahre Informationen getwittert hatten.
20. Beweisstück A: Dr. Martin Kulldorff, ein Epidemiologe an der Harvard Medical School, twitterte Ansichten, die im Widerspruch zu den US-Gesundheitsbehörden und der amerikanischen Linken standen, der politischen Zugehörigkeit fast aller Mitarbeiter von Twitter.
21. Interne E-Mails zeigen eine "Handlungsabsicht" eines Moderators, der sagte, Kulldorffs Tweet verstoße gegen die Covid-19-Fehlinformationspolitik des Unternehmens, und behauptete, er habe "falsche Informationen" verbreitet.
22. Bei Kulldorffs Aussage handelte es sich jedoch um eine Expertenmeinung, die auch mit der Impfpolitik in zahlreichen anderen Ländern übereinstimmte. Dennoch wurde sie von den Twitter-Moderatoren als "falsche Information" eingestuft, nur weil sie von den CDC-Richtlinien abwich.
23. Nachdem Twitter Maßnahmen ergriffen hatte, wurde Kulldorffs Tweet mit dem Hinweis "Irreführend" versehen, und alle Antworten und Likes wurden abgeschaltet, wodurch die Möglichkeit des Tweets, von vielen Menschen gesehen und geteilt zu werden - die angebliche Kernfunktion der Plattform -, gedrosselt wurde:
24. Bei meiner Durchsicht interner Akten fand ich zahllose Fälle von Tweets, die als "irreführend" bezeichnet oder ganz entfernt wurden, was manchmal zur Sperrung von Konten führte, nur weil sie von den CDC-Richtlinien abwichen oder von den Ansichten des Establishments abwichen.
25. Ein Tweet von @KelleyKga, einem selbsternannten Faktenprüfer des öffentlichen Gesundheitswesens mit 18.000 Followern, wurde als "irreführend" gekennzeichnet und Antworten und Likes deaktiviert, obwohl er die *eigenen Daten der CDC* anzeigte.
26. Interne Aufzeichnungen zeigten, dass ein Bot den Tweet markiert hatte und dass er viele "Tattles" erhielt (was das System amüsanterweise Berichte von Nutzern nannte). Dies löste eine manuelle Überprüfung durch einen Menschen aus, der den Tweet - obwohl er tatsächliche CDC-Daten enthielt - dennoch als "irreführend" bezeichnete.
27. Bezeichnenderweise war der Tweet von @KelleyKga, der als "Irreführend" gekennzeichnet wurde, eine Antwort auf einen Tweet, der tatsächlich eine Fehlinformation enthielt: Covid war nie die häufigste Todesursache bei Kindern. Dennoch bleibt dieser Tweet auf der Plattform, und zwar ohne die Kennzeichnung "irreführend".
28. Ob von Menschen oder Algorithmen, Inhalte, die konträr, aber wahr waren, wurden immer noch markiert oder unterdrückt.
Dieser Tweet wurde als "Irreführend" gekennzeichnet, obwohl sich der Besitzer dieses Kontos, @_euzebiusz_, ein Arzt, auf die Ergebnisse einer veröffentlichten Studie bezog.
29. Andrew Bostom, a Rhode Island physician, was permanently suspended from Twitter after receiving multiple strikes for misinformation. One of his strikes was for a tweet referring to the results from a peer reviewed study on mRNA vaccines.
30. A review of Twitter log files revealed that an internal audit, conducted after Bostom’s attorney contacted Twitter, found that only 1 of Bostom’s 5 violations were valid.
31. The one Bostom tweet found to still be in violation cited data that was legitimate but inconvenient to the public health establishment’s narrative about the risks of flu versus Covid in children.
32. That this tweet was not only flagged by a bot, but its violation manually affirmed by a staff member is telling of both the algorithmic and human bias at play. Bostom’s account was suspended for months and was finally restored on Christmas Day.
33. Another example of human bias run amok was the reaction to this tweet by Trump. Many Trump tweets led to extensive internal debates, and this one was no different.
34. In a surreal exchange, Jim Baker, at the time Twitter’s Deputy General Counsel, asks why telling people to not be afraid wasn’t a violation of Twitter’s Covid-19 misinformation policy.
35. Yoel Roth, Twitter’s former head of Trust & Safety, had to explain that optimism wasn’t misinformation.
36. Remember @KelleyKga with the CDC data tweet? Twitter’s response to her is clarifying: “we will prioritize review and labeling of content that could lead to increased exposure or transmission.”
37. Twitter made a decision, via the political leanings of senior staff, and govt pressure, that the public health authorities’ approach to the pandemic – prioritizing mitigation over other concerns – was “The Science” . . .
38. Information that challenged that view, such as showing harms of vaccines, or that could be perceived as downplaying the risks of Covid, especially to children, was subject to moderation, and even suppression. No matter whether such views were correct or adopted abroad.
39. What might this pandemic and its aftermath have looked like if there had been a more open debate on Twitter and other social media platforms—not to mention the mainstream press—about the origins of Covid, about lockdowns, about the true risks of Covid in kids, and much more?
40. Thanks to @ShellenbergerMD, @lwoodhouse, @lhfang and the team @TheFP for their help reporting this story.
41. An expanded version of this thread is available now @TheFP!
Quelle:
https://threadreaderapp.com/thread/1607378386338340867.html
Twitter Files auf deutsch:
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